Dify
Dify 是一个用于构建 AI 应用程序的开源平台。 Dify融合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps理念。它支持多种大型语言模型,如Claude3、OpenAI等,并与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。 Dify通过提供强大的数据集管理功能、可视化的Prompt编排以及应用运营工具,大大降低了AI应用开发的复杂度。
Dify
一、 Dify
什么是Dify(Define & Modify)? Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,旨在 简化和加速生成式AI应用的创建和部署 。该平台结合了后端即服务(Backend as Service, BaaS)和LLMOps的理念,为开发者提供了 一个用户友好的界面和一系列强大的工具 ,使他们能够快速搭建生产级的AI应用。
Dify
Dify
Dify提供四种基于LLM构建的应用程序,可以针对不同的应用场景和需求进行优化和定制。
Dify
基于LLM的对话助手,能够与用户进行自然语言交互,理解用户的问题、请求或指令,并给出相应的回答或执行相应的操作。
文本生成(Text Generation):
专注于各种文本生成任务,如撰写故事、新闻报道、文案、诗歌等创意写作,以及文本分类、翻译等任务。
Agent(智能代理):
这种助手不仅具备对话能力,还具备任务 分解、推理、工具调用 等高级能力。它能够理解复杂的指令,将任务分解为多个子任务,并调用相应的工具或API来完成这些子任务。
工作流程(Workflow):
根据用户定义的流程编排,灵活地组织和控制LLM的工作流程。用户可以自定义一系列的操作步骤和逻辑判断,让LLM按照预定的流程执行任务。
Dify
二、Dify + RAG
如何将文档上传到Dify知识库构建RAG? 将文档上传到Dify知识库的过程涉及多个步骤,从 文件选择、预处理、索引模式选择到检索设置 ,旨在构建一个高效、智能的知识检索系统。
(1)在高质量索引模式下,Dify 提供三种检索设置:向量搜索、全文搜索、混合搜索
(2)在经济索引模式下,Dify 提供单一检索设置:倒排索引和TopK
三、Dify + Agent
如何在Dify平台搭建Agent ? 在Dify平台上,通过选择模型、编写提示、添加工具与知识库、配置推理模式及对话开启器,最后进行调试预览并发布为Webapp,实现Agent的创建与部署。
探索与集成应用模板
Dify平台提供了丰富的“探索”(Explore)部分,其中包含多个代理助理的应用模板。用户可以直接将这些模板集成到自己的工作区中,快速开始使用。同时还允许用户创建自定义代理助理,以满足特定的个人或组织需求。
选择推理模型
代理助理的任务完成能力很大程度上取决于所选LLM模型的推理能力。建议使用如GPT-4等更强大的模型系列,以获得更稳定、更精确的任务完成结果。
编写提示与设置流程
在“说明”(Instructions)部分,用户可以详细编写代理助理的任务目标、工作流程、所需资源和限制条件等提示信息。这些信息将帮助代理助理更好地理解并执行任务。
添加工具与知识库
推理模式设置
Dify支持两种推理模式:Function Calling和ReAct。
配置对话开启器
用户可以为代理助理设置对话开场白和初始问题,以便在用户首次与代理助理交互时,展示其可以执行的任务类型和可以提出的问题示例。
调试与预览
在将代理助理发布为应用程序之前,用户可以在Dify平台上进行调试和预览,以评估其完成任务的有效性和准确性。
应用程序发布
一旦代理助理配置完成并经过调试,用户就可以将其发布为Web应用程序(Webapp),供更多人使用。这将使得代理助理的功能和服务能够跨平台、跨设备地提供给更广泛的用户群体。